学术分享 2026-09-17 MFTEDA微信公众号

浙江商品·澳门界面·葡语市场——副会长田一辉主讲1688超级工厂总裁班

9月14-16日,阿里巴巴1688超级工厂总裁班第六十三期「澳门问学·城大启航」于澳门城市大学举办,200位营收3000万-2亿元、以浙江产业带为主的制造企业主参与学习。收官日,田一辉教授带来《AI商业应用与企业数字化转型》主题分享,围绕为什么转、转什么、AI用在哪、怎么落地、转完去哪五大问题展开务实讲解。

田一辉教授在澳门城市大学为1688超级工厂总裁班学员授课
田一辉教授在澳门城市大学为1688超级工厂总裁班学员授课

为什么是现在?三重拐点同时到来

先看用户。据中国互联网络信息中心(CNNIC)统计,我国生成式AI产品用户从2024年年中的2.3亿增至2025年年中的5.15亿,一年增长124%;到2025年底已超过6亿、占网民42.8%。你的客户在用AI比价、找供应商,你的员工基本不用培训就会用AI——「用户教育」这一关,市场已经替你完成了。

再看成本。斯坦福《AI Index 2025》显示,达到GPT-3.5水平的模型查询成本,从2022年11月每百万Token约20美元降到2024年10月的约7美分,18个月下降超过280倍。处理上百万字文本,成本约合人民币几毛钱。「用不起」的最后一个理由,已经不存在。

最后看政策。「人工智能+」已写入2025年《政府工作报告》;国务院《关于深入实施「人工智能+」行动的意见》进一步明确:到2027年智能经济成为经济发展新引擎、2030年进入世界前列。截至2024年底,中国人工智能核心产业规模已近6000亿元。

每一次技术革命,都先奖励用的人,再惩罚等的人。蒸汽机如此,电力如此,互联网如此——AI不会例外,只是这次周期更短、落差更大。

转什么?从经验驱动到数据驱动

数字化转型不是买软件,是换一种方式做生意。过去三十年,工厂完成了两级台阶:信息化把纸质单据搬进电脑,解决「记账」;数字化把交易搬上1688和跨境平台,解决「看见」。2023年起进入第三级——智能化:AI直接参与选品、定价、备货、排产,数据从「记录」变成「指挥」。

大多数工厂还停在第一、二级之间。经验驱动的工厂,选款靠直觉、备货凭感觉、客服靠人堆、决策凭记忆;数据驱动的工厂,选品看数据、备货按预测、客服全天候、老板看仪表盘。同样的厂房设备,两种结局。

三个误区要提前绕开:买软件不等于转型;AI没有「成熟」的那一刻;转型不能甩给IT——它是一把手工程,老板是唯一能让它发生的人。

AI用在哪?四种能力,六大场景

先搞清楚AI会什么:读得懂(合同、报关单、差评秒级归类)、做得出(文案、图片、视频、多语言内容)、想得清(把销量、库存、成本串起来给建议)、接得住(客服、直播、谈判辅助)。

落到工厂价值链,就是六个场景:

研发设计:AI批量出概念图、3D渲染替代部分实物打样,上新周期从月压到周;

营销获客:商品图AI生成、数字人直播、短视频流水线,日更从「做不到」变成「卷不过来」;

生产运营:视觉质检、智能排产、设备预警,都是不神秘的成熟应用;

经营决策:需求预测、备货优化,老板身边的数字参谋;

备货选品:历史销量+季节+大促,AI给备货建议,库存周转一快,现金流就回来了;

知识资产:把工艺参数、报价逻辑、验厂标准喂进企业知识库,让新员工「带着十年经验上岗」。

场景背后是真实跑通的生意。义乌商贸城老板娘用AI数字人做跨境直播,录一段中文视频即可生成数十种语言版本,一个人变成「全球主播」;跨境电商进出口额从2020年的1.62万亿元增至2025年的2.75万亿元,五年增长69.7%,海关总署口径下的这条曲线,是中小工厂最真实的出海窗口;SHEIN以100–200件首单测款、数据好立即返单,犀牛智造做到100件起订、约7天交付——「小单快反」不是概念,是把「赌款」变成「测款」的库存革命。

技术小课堂:LLM、RAG、Agent三个词

大模型(LLM)是读过全网文本的「通识大脑」,能读能写能看图,但天生不认识你的工厂。检索增强生成(RAG)让AI先从你的知识库查资料、再组织答案——AI从「讲常识」变成「讲你的工艺、你的报价」。智能体(Agent)则会自己拆任务、调工具、执行到底:查库存、算补货、发审批,一条链跑完。2025年起,这是企业AI竞争的主战场。

一句话:知识库是地基,RAG是管道,Agent是干活的工头。

怎么落地?90天,打一场看得见账的仗

不做「大而全」的规划,只打90天见效的战役。第1–30天,选一个「高频、低风险、有数据」的场景(如商品图、客服话术),记录现状成本与耗时作为基线,组建3人小组、老板每周过问;第31–60天,把AI嵌进真实流程,同步把报价、工艺、常见问题整理进知识库;第61–90天,对比基线算清ROI,形成SOP向相邻场景复制。

四个坑提前绕开:核心数据别直接喂公网大模型;AI生成内容留好记录、注意知识产权;AI会「一本正经地胡说」,关键数字必须人工复核;跟员工讲清楚「提效不裁人」,一线才愿意教你真流程。

回到工厂,明天就能做的四件事:核心团队人手一个AI助手先用起来;按三原则定一个场景、立90天之约;开始沉淀企业知识库;排期广交会、深圳跨境电商展与澳门MIF,把出海的界面提前握在手里。

转完去哪儿?澳门、大湾区与葡语国家

生意的天花板,取决于把地图画到多大。2023年粤港澳大湾区经济总量突破14万亿元,广东数字经济规模2024年突破7万亿元、连续多年居全国首位;国际机器人联合会(IFR)数据显示,2023年中国制造业机器人密度达470台/万名员工,超过德国与日本、升至全球第三,2024年底在役工业机器人超过200万台——机器换人的硬件底座已铺好,下一层价值在AI决策层。

澳门手握国家赋予的「一中心、一平台、一基地」定位:世界旅游休闲中心、中国与葡语国家商贸合作服务平台、以中华文化为主流多元文化共存的交流合作基地。葡语国家共9国、人口逾3亿,仅巴西即超2亿;2025年中国与葡语国家货物进出口总额约2257.9亿美元。叠加横琴粤澳深度合作区2024年3月分线管理封关运行的政策便利,一条「浙江工厂—大湾区通道—澳门界面—葡语国家市场」的出海路径清晰可见。

田一辉教授主讲《AI商业应用与企业数字化转型》主题分享
田一辉教授主讲《AI商业应用与企业数字化转型》主题分享
原文出处 《MFTEDA微信公众号》
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