Produtos de Zhejiang, Interface de Macau, Mercados Lusófonos — o Vice-Presidente Tian Yihui no curso para presidentes da 1688 Super Factory
Entre 14 e 16 de setembro, realizou-se na Universidade da Cidade de Macau a 63.ª edição do curso para presidentes da 1688 Super Factory do Alibaba, sob o lema «Estudar em Macau · Partir da CityU», reunindo 200 empresários do setor industrial — sobretudo dos cintos industriais de Zhejiang — com receitas entre 30 milhões e 200 milhões de RMB. No dia de encerramento, o Professor Tian Yihui proferiu a palestra «Aplicações Comerciais da IA e Transformação Digital das Empresas», com explicações pragmáticas em torno de cinco questões: porquê transformar, o que transformar, onde usar a IA, como implementar e para onde ir depois.
Porquê agora? Três pontos de viragem chegam em simultâneo
Comece-se pelos utilizadores. Segundo o Centro de Informação da Rede de Internet da China (CNNIC), os utilizadores de produtos de IA generativa na China passaram de 230 milhões em meados de 2024 para 515 milhões em meados de 2025 — um crescimento de 124% num ano — e ultrapassaram os 600 milhões no final de 2025, representando 42,8% dos internautas. Os seus clientes já usam IA para comparar preços e encontrar fornecedores, e os seus funcionários usam IA praticamente sem formação. O mercado já concluiu, em seu lugar, a etapa da «educação dos utilizadores».
Veja-se depois o custo. O relatório «AI Index 2025» da Universidade de Stanford mostra que o custo de consulta de um modelo ao nível do GPT-3.5 desceu de cerca de 20 dólares por milhão de tokens em novembro de 2022 para cerca de 7 cêntimos em outubro de 2024 — uma redução superior a 280 vezes em 18 meses. Processar um milhão de caracteres de texto custa hoje o equivalente a apenas alguns jiao em RMB. A última justificação de «ser caro demais» deixou de existir.
Por fim, a política. A iniciativa «IA+» foi inscrita no Relatório de Trabalho do Governo de 2025, e as «Opiniões sobre o Aprofundamento da Implementação da Ação IA+» do Conselho de Estado definem com clareza: até 2027, a economia inteligente deverá tornar-se um novo motor do desenvolvimento económico e, até 2030, situar-se na vanguarda mundial. No final de 2024, a dimensão das indústrias nucleares de inteligência artificial da China aproximava-se já dos 600 mil milhões de RMB.
Cada revolução tecnológica recompensa primeiro quem a usa e castiga depois quem espera. Assim foi com a máquina a vapor, com a eletricidade e com a internet — e a IA não será exceção; apenas desta vez o ciclo é mais curto e o desnível maior.
O que transformar? Da gestão pela experiência à gestão pelos dados
A transformação digital não é comprar software; é passar a fazer negócios de outra maneira. Nas últimas três décadas, as fábricas subiram dois degraus: a informatização transferiu os documentos em papel para o computador, resolvendo a «contabilidade»; a digitalização transferiu as transações para o 1688 e para as plataformas transfronteiriças, resolvendo a «visibilidade». A partir de 2023, começou o terceiro degrau — a inteligência: a IA participa diretamente na seleção de produtos, na fixação de preços, no abastecimento de stocks e no planeamento da produção, e os dados passam de «registo» a «comando».
A maioria das fábricas continua parada entre o primeiro e o segundo degraus. A fábrica orientada pela experiência escolhe modelos por intuição, abastece-se por sensação, resolve o apoio ao cliente com mais pessoas e decide de memória; a fábrica orientada pelos dados seleciona produtos com base em dados, abastece-se segundo previsões, atende clientes 24 horas por dia e tem o proprietário a olhar para um painel de indicadores. As mesmas instalações e equipamentos podem ter dois desfechos muito diferentes.
Há três equívocos a evitar desde já: comprar software não equivale a transformação; não existe o momento em que a IA está «madura»; e a transformação não pode ser delegada no departamento de TI — é um projeto do principal responsável, e o dono é a única pessoa capaz de a fazer acontecer.
Onde usar a IA? Quatro capacidades, seis cenários
Primeiro, convém perceber o que a IA sabe fazer: consegue ler (contratos, declarações aduaneiras e classificação instantânea de avaliações negativas), consegue produzir (textos, imagens, vídeos e conteúdos multilingues), consegue raciocinar (ligar vendas, stocks e custos para dar recomendações) e consegue responder (apoio ao cliente, transmissões em direto e apoio a negociações).
Aplicada à cadeia de valor da fábrica, são seis os cenários:
Investigação e design: a IA gera imagens conceptuais em lote e a renderização 3D substitui parte das amostras físicas, comprimindo o ciclo de lançamento de meses para semanas;
Marketing e captação de clientes: imagens de produtos geradas por IA, transmissões em direto com humanos digitais e linhas de produção de vídeos curtos fazem das publicações diárias algo que passou de «impossível» a «impossível de acompanhar»;
Produção e operações: inspeção visual de qualidade, planeamento inteligente da produção e alerta prévio de equipamentos são aplicações maduras e sem mistério;
Decisão de gestão: previsão da procura e otimização de stocks — um conselheiro digital ao lado do proprietário;
Abastecimento e seleção de produtos: vendas históricas, sazonalidade e grandes promoções permitem à IA sugerir níveis de stock; quando a rotação do inventário acelera, a tesouraria recupera;
Ativos de conhecimento: introduzir parâmetros de processos, lógicas de cotação e normas de auditoria de fábricas na base de conhecimento da empresa, para que os novos funcionários «entrem em funções com dez anos de experiência».
Por detrás destes cenários há negócios reais já em funcionamento. Uma comerciante do mercado internacional de Yiwu usa humanos digitais de IA para transmissões transfronteiriças em direto: gravando um vídeo em chinês, gera versões em dezenas de línguas, tornando-se uma só pessoa numa «apresentadora global». O comércio eletrónico transfronteiriço (importação e exportação) passou de 1,62 biliões de RMB em 2020 para 2,75 biliões em 2025 — um crescimento de 69,7% em cinco anos; na medida da Administração Geral das Alfândegas, esta curva é a janela mais real de internacionalização para as pequenas e médias fábricas. A SHEIN testa modelos com encomendas iniciais de 100–200 peças e repete de imediato a encomenda quando os dados são bons; a Rhino Manufacturing aceita encomendas a partir de 100 peças com entrega em cerca de sete dias. A «encomenda pequena de resposta rápida» não é um conceito, mas uma revolução de inventário que transforma a «aposta num modelo» num «teste de modelo».
Aula relâmpago de tecnologia: três palavras — LLM, RAG, Agent
Um grande modelo de linguagem (LLM) é um «cérebro enciclopédico» que leu toda a web: lê, escreve e interpreta imagens, mas não conhece naturalmente a sua fábrica. A geração aumentada por recuperação (RAG) faz com que a IA consulte primeiro a sua base de conhecimento e só depois organize a resposta — passando de «senso comum» para «os seus processos, as suas cotações». Um agente (Agent) divide as tarefas por si, chama ferramentas e executa até ao fim: consulta o stock, calcula o reabastecimento, envia a aprovação — toda a cadeia num só fluxo. A partir de 2025, este é o principal campo de batalha da competição empresarial em IA.
Numa frase: a base de conhecimento é os alicerces, o RAG é a canalização e o agente é o capataz que executa o trabalho.
Como implementar? Noventa dias — travar uma batalha com contas visíveis
Nada de planos «grandes e completos»; trava-se uma campanha com resultados em 90 dias. Dias 1–30: escolher um cenário de «alta frequência, baixo risco e com dados» (como imagens de produtos ou guiões de apoio ao cliente), registar custos e tempos atuais como linha de base, formar uma equipa de três pessoas e fazer o dono acompanhar semanalmente. Dias 31–60: integrar a IA nos processos reais e, em paralelo, organizar cotações, processos e perguntas frequentes na base de conhecimento. Dias 61–90: comparar com a linha de base e apurar o ROI, criando um procedimento operacional normalizado (SOP) a replicar nos cenários adjacentes.
Quatro armadilhas a evitar antecipadamente: não alimentar modelos públicos com dados essenciais da empresa; guardar registo dos conteúdos gerados por IA e ter atenção à propriedade intelectual; a IA pode «dizer disparates com ar sério», pelo que os números-chave têm de ser verificados manualmente; e explicar aos funcionários que se trata de «ganhar eficiência sem despedir» — só assim a linha da frente estará disposta a ensinar os processos reais.
Quatro coisas que pode fazer já amanhã, de regresso à fábrica: dar um assistente de IA a cada elemento da equipa principal e começar a usá-lo; escolher um cenário segundo os três princípios e estabelecer um pacto de 90 dias; começar a consolidar a base de conhecimento da empresa; e agendar a Feira de Cantão, a feira de comércio eletrónico transfronteiriço de Shenzhen e a MIF de Macau, assegurando desde já a interface de internacionalização.
E depois da transformação, para onde? Macau, a Grande Baía e os países de língua portuguesa
O teto de um negócio depende de quão grande se desenha o mapa. Em 2023, o agregado económico da Grande Baía Guangdong–Hong Kong–Macau ultrapassou 14 biliões de RMB, e a economia digital de Guangdong superou 7 biliões em 2024, ocupando o primeiro lugar do país durante vários anos consecutivos. Segundo a Federação Internacional de Robótica (IFR), a densidade de robôs na indústria transformadora chinesa atingiu 470 unidades por 10 mil trabalhadores em 2023 — ultrapassando a Alemanha e o Japão e subindo ao terceiro lugar mundial — e, no final de 2024, havia mais de dois milhões de robôs industriais em funcionamento. A base de hardware para substituir mão de obra está assente; a camada seguinte de valor está na camada de decisão da IA.
Macau detém o posicionamento atribuído pelo país de «um centro, uma plataforma, uma base»: centro mundial de turismo e lazer, plataforma de serviços para a cooperação comercial entre a China e os países de língua portuguesa e base de intercâmbio e cooperação com a cultura chinesa como corrente principal e a coexistência de culturas diversas. Os países de língua portuguesa são nove, com mais de 300 milhões de habitantes — só o Brasil ultrapassa os 200 milhões — e, em 2025, o comércio total de mercadorias entre a China e os países de língua portuguesa foi de cerca de 225,79 mil milhões de dólares. Somando os benefícios políticos da Zona de Cooperação Aprofundada entre Guangdong e Macau em Hengqin, que entrou em funcionamento aduaneiro fechado com gestão por linhas em março de 2024, desenha-se com clareza uma rota de internacionalização: «fábricas de Zhejiang — corredor da Grande Baía — interface de Macau — mercados dos países de língua portuguesa».
